日志
工業物聯網將傳統工業提升到智能工業的新階段
盡管社會各界對傳感網、物聯網、泛在網的概念眾說紛紜，但人們普遍認為，物聯網是指人們通過各類傳感器實現物與物、物與人、人與人之間按需的信息獲取、傳遞、儲存、認知、分析和使用。
物聯網的關鍵環節可以歸納為全面感知、可靠傳送、智能處理。全面感知是指利用射頻識別(RFID)、gps、攝像頭、傳感器、傳感器網絡等感知、捕獲、測量的技術手段，隨時隨地對物體進行信息采集和獲取。可靠傳送是指通過各種通信網絡、互聯網隨時隨地進行可靠的信息交互和共享。智能處理是指對海量的跨部門、跨行業、跨地域的數據和信息進行分析處理，提升對物理世界、經濟社會各種活動的洞察力，實現智能化的決策和控制。相比互聯網具有的全球互聯互通的特征，物聯網具有局域性和行業性特征。
工業物聯網應用的領域很廣泛。具有環境感知能力的各類終端、基于泛在技術的計算模式、移動通信等不斷融入到工業生產的各個環節，可大幅提高制造效率，改善產品質量，降低產品成本和資源消耗，將傳統工業提升到智能工業的新階段。
物聯網平臺所擁有的技術、擔任的角色以及互動方式可能會因行業而異，特別是當平臺使用物聯網之類的數字化技術時。就此而言，物聯網平臺由以下四個要素賦能：1.技術 2.開發生態系統 3.解決方案創建 4.用戶
這四項要素的基礎就是技術，從傳感器到通信協議再到分析工具，技術賦能是物聯網提升運營效率、促進新產品誕生的核心。接著，開發生態系統才可以利用這些原始技術工具創建完善的解決方案，從而滿足平臺用戶的需求。
平臺供應商應該針對交易雙方用戶設計產品。因此，為用戶提供不同的路徑，讓對應的人群可以在其中找到相關的內容、服務和解決方案十分重要。這些路徑會涉及基于行業或用戶角色的內容過濾。簡而言之，平臺交互界面越直觀，呈現內容的路徑通常就越有效，供求雙方就越容易找到他們想要的內容。用戶和數據之間的這種關系正是物聯網平臺價值創建的核心。通過吸引軟件開發者和其他解決方案搭建者，物聯網平臺可以為用戶帶來更廣泛的解決方案。因此，平臺激發了創造更多價值的潛力。
從功能角度看，主要包含CMP(連接管理)、AEP(應用使能)、DMP(設備管理)和BAP(業務分析)四大功能。 CMP(Connectivity Management Platform)為連接管理平臺。一般運用于運營商網絡上，具體來說連接的是物聯網SIM卡。該平臺可以實現對物聯網連接配置和故障管理、保證終端聯網通道穩定、網絡資源用量管理、連接資費管理、賬單管理、套餐變更等。
DMP(Device Management Platform)是設備管理平臺。主要包括對物聯網終端進行遠程監控、設置調整、軟件升級、故障排查等一系列功能。并通過提供開放的API調用接口幫助客戶進行系統集成在整套端到端M2M設備管理解決方案中，整體報價收費。可以認為DMP主要面向設備的開、關、停等基本狀態的控制，或實時的物聯網設備警告等不涉及物聯網上層應用場景的設備管理。
AEP(Application Enablement Platform)是上層的業務使能平臺。該邏輯層是結合了上層的應用場景，為開發者提供成套應用開發工具(SDK)、中間件、數據存儲、業務邏輯引擎、第三方API接口等功能。我們可將其理解為結合應用場景的系統開發平臺。隨著企業在行業中對業務經驗、所涉及技術的持續積累，平臺的競爭力將逐漸從連接能力轉移到平臺多場景化的業務能力。
BAP(Business Analytics Platform)可被稱為業務分析平臺。該邏輯層包含大數據服務和機器學習兩個主要功能。將匯集在云平臺的數據進行分析、處理，并將其可視化。而機器學習是將沉淀在平臺上結構化和非結構化數據進行訓練，形成具有預測性的、認知的、或復雜的業務分析邏輯。而未來，機器學習必然將向人工智能過渡。
物聯網的關鍵環節可以歸納為全面感知、可靠傳送、智能處理。全面感知是指利用射頻識別(RFID)、gps、攝像頭、傳感器、傳感器網絡等感知、捕獲、測量的技術手段，隨時隨地對物體進行信息采集和獲取。可靠傳送是指通過各種通信網絡、互聯網隨時隨地進行可靠的信息交互和共享。智能處理是指對海量的跨部門、跨行業、跨地域的數據和信息進行分析處理，提升對物理世界、經濟社會各種活動的洞察力，實現智能化的決策和控制。相比互聯網具有的全球互聯互通的特征，物聯網具有局域性和行業性特征。
工業物聯網應用的領域很廣泛。具有環境感知能力的各類終端、基于泛在技術的計算模式、移動通信等不斷融入到工業生產的各個環節，可大幅提高制造效率，改善產品質量，降低產品成本和資源消耗，將傳統工業提升到智能工業的新階段。
物聯網平臺所擁有的技術、擔任的角色以及互動方式可能會因行業而異，特別是當平臺使用物聯網之類的數字化技術時。就此而言，物聯網平臺由以下四個要素賦能：1.技術 2.開發生態系統 3.解決方案創建 4.用戶
這四項要素的基礎就是技術，從傳感器到通信協議再到分析工具，技術賦能是物聯網提升運營效率、促進新產品誕生的核心。接著，開發生態系統才可以利用這些原始技術工具創建完善的解決方案，從而滿足平臺用戶的需求。
平臺供應商應該針對交易雙方用戶設計產品。因此，為用戶提供不同的路徑，讓對應的人群可以在其中找到相關的內容、服務和解決方案十分重要。這些路徑會涉及基于行業或用戶角色的內容過濾。簡而言之，平臺交互界面越直觀，呈現內容的路徑通常就越有效，供求雙方就越容易找到他們想要的內容。用戶和數據之間的這種關系正是物聯網平臺價值創建的核心。通過吸引軟件開發者和其他解決方案搭建者，物聯網平臺可以為用戶帶來更廣泛的解決方案。因此，平臺激發了創造更多價值的潛力。
從功能角度看，主要包含CMP(連接管理)、AEP(應用使能)、DMP(設備管理)和BAP(業務分析)四大功能。 CMP(Connectivity Management Platform)為連接管理平臺。一般運用于運營商網絡上，具體來說連接的是物聯網SIM卡。該平臺可以實現對物聯網連接配置和故障管理、保證終端聯網通道穩定、網絡資源用量管理、連接資費管理、賬單管理、套餐變更等。
DMP(Device Management Platform)是設備管理平臺。主要包括對物聯網終端進行遠程監控、設置調整、軟件升級、故障排查等一系列功能。并通過提供開放的API調用接口幫助客戶進行系統集成在整套端到端M2M設備管理解決方案中，整體報價收費。可以認為DMP主要面向設備的開、關、停等基本狀態的控制，或實時的物聯網設備警告等不涉及物聯網上層應用場景的設備管理。
AEP(Application Enablement Platform)是上層的業務使能平臺。該邏輯層是結合了上層的應用場景，為開發者提供成套應用開發工具(SDK)、中間件、數據存儲、業務邏輯引擎、第三方API接口等功能。我們可將其理解為結合應用場景的系統開發平臺。隨著企業在行業中對業務經驗、所涉及技術的持續積累，平臺的競爭力將逐漸從連接能力轉移到平臺多場景化的業務能力。
BAP(Business Analytics Platform)可被稱為業務分析平臺。該邏輯層包含大數據服務和機器學習兩個主要功能。將匯集在云平臺的數據進行分析、處理，并將其可視化。而機器學習是將沉淀在平臺上結構化和非結構化數據進行訓練，形成具有預測性的、認知的、或復雜的業務分析邏輯。而未來，機器學習必然將向人工智能過渡。
